产品分类
- 电工电子电气实训设备
- 电力电子电机实训装置
- 过程控制实验装置
- 工业机器人智能制造
- 维修电工实训设备
- PLC自动化实训设备
- 数控机床实训考核装置
- 数控机床机械加工设备
- 机床电气实训装置
- 机电一体化实训设备
- 机械示教陈列柜
- 机械专业实验设备
- 传感器检测实验室设备
- 工业互联人工智能实训设备
- 特种作业操作实训考核设备
- 物联网实验实训设备
- 消防、给排水实训设备
- 网络布线实训室设备
- 电梯安装维修实训考核设备
- 热工暖通家电制冷实训设备
- 楼宇智能化实训设备
- 环境工程实验装置
- 流体力学实验装置
- 化工专业实验实训设备
- 新能源实验实训设备
- 电力供配电实训设备
- 煤矿矿山实验实训设备
- 液压气动实验室设备
- 教学仿真软件
- 轨道交通实验实训设备
- 船舶实训考核装置
- 驾驶模拟训练设备
- 新能源汽车实训设备
- 汽车发动机底盘实训台
- 汽车电器电子实训台
- 特种车工程机械实训设备
- 智能网联汽车实训设备
- 医学教学模型
- 中小学实验室设备
- 实验箱.实验仪
- 光电子通信实验装置
- 仪器设备.教学挂图
更多新产品
- LGGY-BL06X型六轴机器人视觉检测生产线
- LGGY-BL05X型多模态机器人大模型与视觉协同系统
- LGGY-BL04X型七轴协作机器人实训设备
- LGGY-BL03X型六轴协作机器人实训设备
- LGGY-BL02X型桌面六轴机器人拆装套件
- LGGY-BL01X型桌面六轴机器人实训设备
- LGY-DQ08型 电气及电机控制实训考核装置
- LG-JT交通安全驾驶模拟体验设备
- 汽车燃料电池系统实训台
- LG-AI08型 人工智能综合应用技术实训考核系统
- LGN-D08型 单片机传感器综合实训平台
- LGDG-6型 电工综合实验实训工作台
- LGY-YQ09型 液压与气压传动综合实验实训工作台
- LGBX-WL01型网络综合布线实训室
- LGJ-JD09型 机电一体化综合实训装置
更多热点产品
- 汽车透明整车模型、运输车辆模型
- CLG-104型《电机与变压器》示教陈列柜（CD解说）
- CLG-109《模具》示教陈列柜（CD解说）
- CLG-107型 机械综合陈列柜
- CLG-102型 《机械零件》示教陈列柜
- LG-DCC型 机械振打袋式除尘实验装置
- LG-MFL01型 超滤微滤膜分离实验装置
- LG-NKS型 催化剂颗粒内扩散实验装置
- LG-CLDF型 多釜串联实验装置
- LG-YY18C型 气动与PLC实训装置(T型铝槽单面)
- LG-YY18B型 透明液压传动与PLC实训装置(T型铝槽单面
- LG-YYCS01型 液压传动与控制综合测试实验台
- LG-DY01B型 电液比例综合实验台
- LG-YYZN01型 智能型液压综合实验台
- LG-DLK01型 电力系统综合自动化实验平台
LGGY-BL05X型多模态机器人大模型与视觉协同系统
品牌：理工伟业 咨询电话：010-82827827 82827835
一、产品概述
随着人工智能技术的飞速发展，特别是大模型（如深度学习模型、生成式AI等）的广泛应用，机器人领域正迎来一场前所未有的变革。大模型以其强大的数据处理能力、泛化能力和跨模态融合能力，为机器人提供了前所未有的智能水平。在这一背景下，研发了多模态机器人大模型与视觉协同系统，该系统以大模型为核心，以机器人为执行结构，以视觉系统为环境感知单元，可以快速地实现对多种应用需求的自主分析、理解和开发，可以有效的提高生产效率。同时，为有效的服务于用户的科研、开发等需求，该系统还开放大模型训练、部署的全部流程，并开放全部的机器人、视觉、语音的源代码，用户可以在此基础上，进行多个方向的探索和实践。
二、系统特点
1.机器人自主学习技术：通过AI大模型对机器人、视觉系统的SDK的学习和训练，使机械臂具备从视野环境和历史数据中快速学习新技能的能力，减少人工编程的重复性工作；
2.多模态协同优化技术：实现视觉、语音与机械臂动作的无缝对接，提升任务执行的精准度和效率；
3.推动智能制造升级：该系统可以为制造业提供更加智能化、自动化的生产解决方案，提高生产效率，降低人力成本，增强企业竞争力；
4.完全开放源代码：系统开放大模型训练、部署的全部流程，并开放全部的机器人、视觉、语音的源代码，用户可以在此基础上进行二次开发，实现技术创新和应用拓展。
三、产品功能
1.大模型驱动的自主编程
利用先进的大模型技术，如Transformer架构、强化学习、迁移学习等，使机械臂具备了自我学习能力，并根据历史数据和应用案例，自主编写代码、自主生成应用，自动优化任务执行策略。
2.多模态感知与交互
多模态，即多种感知能力与执行能力的融合。该系统在感知能力方面，具备语音交互能力（麦克风&扬声器）、指令解析能力（语音识别引擎）、环境感知能力（深度视觉系统），在执行能力方面，则采用全开源的桌面型六轴机械臂。因此，系统具备了物体识别、场景理解、人机对话、执行控制、机器人执行等一系列的功能。
3.灵活的任务规划与执行
基于多模态机器人大模型的学习和决策能力，机械臂能够自主地规划出最优路径，从而高效地执行各种复杂任务。包括零部件的分类、产品的组装以及其他操作。通过大模型内置的算法和深度学习技术，机械臂能够在视觉系统的协同下，实时分析环境数据，识别不同的物体，并根据预设的目标和任务要求，制定出最合适的路径方案。
四、应用与科研价值
1.教育与科研机构
对于高校、研究所等教育机构而言，该系统可以作为人工智能、机器人技术教学和科研实验的重要工具。通过完全开放的AI大模型训练、部署流程，以及机器人、视觉、语音等完整的源代码，用户可以结合自己的场景需求，重新训练并生成其他的大模型，并应用于该新的场景。通过该模式，可以产出各类高质量的论文和科研成果。
2.工业制造企业
对于工业制造企业而言，该系统能够实时接受用户输入的各类生产需求，并基于深度学习算法进行精准分析和决策，最终生成可以直接执行的应用代码，从而极大的降低部署成本，提升市场竞争力。
3.家庭与个人用户
在家庭与个人用户方面，多种智能化的机器人正逐步成为生活的重要组成部分。该系统通过集成语音识别、深度视觉、机器人等多种技术，能够与用户进行流畅的交互和沟通，完成丰富的辅助性任务。可以预见的是，采用了多模态大模型的智能机器人，有望在未来成为每个家庭不可或缺的智能助手。