- 电工电子电气实训设备
- 电力电子电机实训装置
- 过程控制实验装置
- 工业机器人智能制造
- 维修电工实训设备
- PLC自动化实训设备
- 数控机床实训考核装置
- 数控机床机械加工设备
- 机床电气实训装置
- 机电一体化实训设备
- 机械示教陈列柜
- 机械专业实验设备
- 传感器检测实验室设备
- 工业互联人工智能实训设备
- 特种作业操作实训考核设备
- 物联网实验实训设备
- 消防、给排水实训设备
- 网络布线实训室设备
- 电梯安装维修实训考核设备
- 热工暖通家电制冷实训设备
- 楼宇智能化实训设备
- 环境工程实验装置
- 流体力学实验装置
- 化工专业实验实训设备
- 新能源实验实训设备
- 电力供配电实训设备
- 煤矿矿山实验实训设备
- 液压气动实验室设备
- 教学仿真软件
- 轨道交通实验实训设备
- 船舶实训考核装置
- 驾驶模拟训练设备
- 新能源汽车实训设备
- 汽车发动机底盘实训台
- 汽车电器电子实训台
- 特种车工程机械实训设备
- 智能网联汽车实训设备
- 医学教学模型
- 中小学实验室设备
- 实验箱.实验仪
- 光电子通信实验装置
- 仪器设备.教学挂图
- LGBX-AI02型人工智能应用技术实训室
- LGBX-AQ07型网络安全运维与攻防演练综合实训室
- LGBX-AQ06型网络安全攻防演练实训室
- LGBX-X02型网络信息安全运维实训室
- LGBX-SJ03型数据中心网络工程综合实训室
- LGBX-WL06型网络系统管理与运维实训室
- LGBX-WL01型网络综合布线实训室
- LGBX-DN01型计算机组装与维修实训室
- LGWL-CK01型智能仓储应用实训系统
- LGHG-YR02型液-液热交换综合实验装置
- LGHG-YB03C型化工仪表维修工实训考核装置
- LGWK-DH06型电工电子技术实验平台
- LGLY-ZN03型智能楼宇实训室
- LGJD-Y05C型通用机电设备安装与调试实训装备
- LGZN-SZ02L型智能制造数字孪生虚拟仿真实训室
- 汽车透明整车模型、运输车辆模型
- CLG-104型《电机与变压器》示教陈列柜(CD解说)
- CLG-109《模具》示教陈列柜(CD解说)
- CLG-107型 机械综合陈列柜
- CLG-102型 《机械零件》示教陈列柜
- LG-DCC型 机械振打袋式除尘实验装置
- LG-MFL01型 超滤微滤膜分离实验装置
- LG-NKS型 催化剂颗粒内扩散实验装置
- LG-CLDF型 多釜串联实验装置
- LG-YY18C型 气动与PLC实训装置(T型铝槽单面)
- LG-YY18B型 透明液压传动与PLC实训装置(T型铝槽单面
- LG-YYCS01型 液压传动与控制综合测试实验台
- LG-DY01B型 电液比例综合实验台
- LG-YYZN01型 智能型液压综合实验台
- LG-DLK01型 电力系统综合自动化实验平台
LGBX-AI02型人工智能应用技术实训室
品牌:理工伟业 咨询电话:010-82827827 82827835
一、实训室概述
基于云模式的人工智能及智能硬件实训平台的设计全面落实“产、学、用、监、评”一体化的思想和模式,从教学、实践、使用、监控、评估等多方面注重专业人才和特色人才的培养。本实训系统平台方案融合操作系统、数据库、编程语言、统计分析、人工智能等课程,人工智能领域涉及机器学习、神经网络与深度学习、自然语言处理、机器视觉等诸多方面,课程类型包括基础实训、关键技术掌握、应用创新等等各层次实践教学。从面向人工智能行业的需求、促进学生职业发展的角度,规划建设基于云模式的人工智能及智能硬件实训平台,真正在产业、学校及实际项目中相互配合,发挥优势,形成生产、学习、实践、运用、监控、评估的系统运作模式,从而建设大数据及人工智能特色专业。
二、实训室特点
平台的建设采用B/S架构,用户通过浏览器进行访问,且支持内网与外网同时访问。平台的管理功能是针对前端系统设置的对应的管理功能,便于教学过程中对前端系统的自定义管理。在教学管理方面,平台自带人工智能课程推荐功能,可为学生提供个性化课程推荐及AI课程助手,助力学生定向就业。还可以通过大数据分析,自动生成学业报告,为学生就业提供桥梁,并作为教师教学的得力助手,为高校的学生能力培养及教师的工作提供强有力的支持。
实训平台采用私有云模式,所有课程均在云端进行,自主研发设计的教学平台可将硬件资源进行集中调度分配,可管理大规模CPU、GPU等高性能分布式计算集群,利用容器技术对计算资源进行虚拟化,以智能调度的方式对外提供计算服务,并依托开源分布式计算框架和深度学习框架,支持训练、推理,支持CNN、RNN等各种类型的网络模型,支持Xgboost等传统机器学习模型,适合大数据、人工智能、深度计算。
人工智能实训课程资源共计200多个,资源涵盖了操作系统类、数据库类、编程语言类、统计分析类、机器学习类、神经网络与深度学习类、自然语言处理类、机器视觉类、智能硬件类课程等诸多方面课程,课程类型包括基础实训、关键技术掌握、应用创新等,是一个综合性的学习研究平台;平台配合专用的资源监控系统、课程监控系统,可实时的监控整个平台的硬件资源负载以及学生学习的状态,可帮助教师合理的安排课程及对应资源。
三、实训室组成
(一)人工智能实验平台系统
(二)算法集系统
(三)数据集系统
(四)个人中心系统
(五)在线考试系统
(六)控制台系统
(七)资源管理系统
(八)教学管理中心
(九)学习进度管理系统
(十)操作系统实训课程
(十一)数据库实训课程
(十二)编程语言类实训课程
(十三)统计分析类实训课程
(十四)机器学习算法与实践实训课程
(十五)机器学习项目实战课程
(十六)神经网络与深度学习原理实现实训课程
(十七)深度学习项目实战课程
(十八)Tensorflow2框架应用案例课程
(十九)自然语言处理项目实战课程
(二十)机器视觉OpenCV实训课程
(二十一)机器视觉项目实战课程
(二十二)智能无人驾驶终端
(二十三)智能搬运移动终端
(二十四)智能视觉机器狗
(二十五)数据安全保障箱
(二十六)智能集中运维控制器
(二十七)人工智能云平台云灾备系统
(二十八)人工智能管理控制设备
(二十九)人工智能云资源计算设备
- 上一篇:LGBX-AQ07型网络安全运维与攻防演练综合实训室
- 下一篇:没有了